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基於深度學習，編寫專屬的圖像分析、提取、融合、特征等精準的算法叠代模型。根據客戶需求，目前主要應用於：

①圖像間的元素抽離與融合

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③自建圖庫的圖片特征檢索

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示例資料

工作流程

應用場景

藝術作品
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圖片內容鋪抓
圖片搜索

1)可以將現實的景物與畫中色彩相互融合，激發藝卐術靈感。
2)可以將現實的兩幅圖片，進行元素融合，創作出獨一無二的新作品。
3)換一種方式展現藝術作品。

1)圖片融合技術可以應用在多個行業，例如：服裝行業，陶瓷，掛圖，壁畫，書畫作↑品等等。每兩張不同的圖片都將創作出獨一無二的個性作品，可以讓經典的藝術作品，以不同的方式重新展現於世人面前。

1)基於圖片平面的內容鋪抓，可以區分圖片中的物體形態，進而確認物體是什麽，可以用於找出圖片中某些具體的物品。
2)鋪抓到的平面圖片內容，結合參照物尺寸，可以得到整體的尺寸或面積。

1)將文本的圖像檢索技術和內容的圖像檢索技術進行有機結合，讓檢索的關聯性更加廣泛。根據數據的特征和行業情況，制定適合的需求的數據庫建立邏輯以及檢索規則，有利於提高檢索結果的準確性。適用於各大行業平臺為客戶提供圖片檢索產品服務。

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